Искусственный интеллект активно используется для выявления правонарушений в столицах, связанных с земельными участками и недвижимостью. Нейронная сеть, разработанная Государственной инспекцией недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы, используется с 2020 года.
— Столица первой в стране применила подобную технологию для контроля над имуществом и земельными территориями. Мы обучили искусственный интеллект обрабатывать большие данные для распознавания и анализа строительных объектов. Ежемесячно нейросеть обрабатывает в среднем 150 000 фотографий, полученных с городских камер наблюдения и квадрокоптеров. В результате анализа было выявлено более 71 000 средств контроля и последующая проверка на наличие признаков нарушения. Земельные отношения в столице.
Далее полученная информация (фото объекта) отправляется инспектору для проверки.
Начальник отдела управления сообщил, что точность обработки данных нейросетью на данный момент составляет 93%. Департамент планирует продолжить обучение нейронных сетей для повышения эффективности работы.
— Использование видеоаналитики — яркий пример использования искусственного интеллекта для повышения эффективности решения городских задач. Нейронные сети могут помочь точнее и быстрее обрабатывать фотографии, автоматизируя рутинные задачи городских служащих, высвобождая больше времени для задач, требующих повышенного внимания и контроля. Важно отметить, что нейросети не заменяют людей, а помогают находить объекты для дальнейшего анализа, — рассказал Дмитрий Головин, начальник отдела городского видеонаблюдения компании .
Сегодня Государственная инспекция недвижимости является одним из технических лидеров Москвы в своей сфере деятельности. Помимо искусственного интеллекта, в процессе выявления правонарушений на землю и имущество задействуются квадрокоптеры, автоматизированные алгоритмы, городские камеры видеонаблюдения, а совсем недавно — роботы-собаки.
